第67章 你们能比我更懂机器翻译（5k）(4/8)

践是不是真的管用。

    但这统计学方法的引入，光靠想象就知道，能够显著提升乔治敦翻译机器的效果。

    当天的工作结束后，红石基地周边的小餐馆里，加尔文和多斯特尔特坐在角落，面前是两杯当地特色的啤酒。

    加尔文放下笔记本，叹了口气说：“利昂，我们真的是蠢货吗？”

    今天听完之后，加尔文都要怀疑人生了。

    林燃提出了一整套的解决方案，这套解决方案里完整也就算了，其中很多点他们都想到过，但想不到要如何实现，另外就是一些他们连想都没有想到的点。

    一整个团队差不多快十年的研发思路，不如林燃一下午的干货多。

    加尔文已经怀疑人生了。

    “教授的想法不是超前，而是太实际了。

    你会感觉天马行空，但实际上结合在一起想想，又会觉得无比的实际。

    哪怕现在还没开始，光是从教授提出的框架，我都能想到，采用这套完整方案对乔治敦翻译机器升级后，它的效果会有多好。”加尔文接着感慨道。

    现在他终于知道为什么NASA的研究人员和工程师能容忍林燃的毒舌了，差距太大，心服口服。

    尤其统计相邻词汇共现频率，这并不难想到，但他们就是想不到。

    而用统计方法处理歧义场景，增加统计学算法，这个就他们连想都想不到。

    多斯特尔特转过头，微微苦笑道：“我也一直在琢磨。他提出的统计方法，听起来像是天方夜谭，但结果摆在眼前。

    我估计了一下，乔治敦翻译系统在教授的指导下，质量至少能提升一大截。

    我们不需要精心准备短句，它可以应用在更广泛的场景，而不是局限在军事领域。”

    加尔文点点头：“是啊，我一开始还不信，语言这种东西明明是规则驱动的，怎么能靠统计解决？可他用事实让我闭嘴了。

    不愧是教授，教授对于本质的洞察力是跨越领域的。”

    多斯特尔特沉思片刻：“你说的没错，感觉就好像他能看穿机器翻译的本质。

    也许这是数学训练带来的好处，我怕自己再和教授多呆一段时间，我都想去念一个数学博士