第369章 新一代的阿拉丁系统（5049）(5/6)

营与技术主管，同样是执委之一，也掌管了阿拉丁系统的一部分研发组。实际上，在橘子大模型开源后，德里克斯坦就已经让研发团队在做AI与因子模型方面的结合工作，磕磕绊绊的搞出了一个神经网络大模型，但收敛很差，目前甚至连简单套利都会出现计算错误，更不用说实用了。德里克斯坦面露难色：“罗布，这……”“呃，我们可能还需要更多的研究和探索，对了，还有招人。你知道，现在深度学习方面的人才很贵，我们的工资预算很难招到合适的人才……”得，一听这话，就是彻底没戏。贝莱德的基本工资水平的确不高，是华尔街有名的铁公鸡，这两年主要就是靠这块招牌，吸引想要积累资历的优秀人才。金融码农级别的员工，贝莱德只能给到15万迈元左右。可现在深度学习的人才是什么价？基本上其他公司的开出的起步价就是贝莱德的一倍以上。但公司里也不是没有人懂深度学习大数据，几个技术大组中懂这些东西的人还是不少的。这些人粗粗评估一下，如果只凭自研，哪怕大手笔投入，没有三五年也别想有什么成效。贝莱德毕竟底子就是一家贪婪的金融公司，就算有再多码农，他基因里的东西没法变。例如，除了技术人才不如互联网大厂外，贝莱德的技术栈推广新技术的能力也很低，经常是市场上某个技术都用了很多年了，贝莱德才开始在内部开发上应用。开发工具也同样如此，落后大厂2-3年算是好的，落后4-5年算是常态。直到现在，阿拉丁居然都没有一个可以在手机上查看关键数据的APP。可想而知，如果只依靠自研，别说基于大模型全新的阿拉丁系统，就算和古狗的Deepmind或刚刚魔改了橘子大模型、专攻智械危机的OpenAi合作也是一个方案，但这种跨领域大公司之间的合作问题更多，效率和效果一样也没办法保证。戈德斯坦抿了抿嘴唇：“我还是坚持认为应当慎重，在确定这个沃金系统安全性之前，我们不应做任何贸然决定。”罗伯特卡皮托看了一眼戈德斯坦，轻飘飘道：“当然需要慎重，不过，罗布，不要忘了，我们就是在一次次危机中成长起来的。没有风险，也就没有利润。你所顾虑的是技术风险，我们完全可以通过更强的收购前技术审查来规避这个风险。”随后，罗伯特卡皮托把头转向左侧，看着会议桌端头的拉里芬克：“拉里，我认为现在就应当